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これなら分かる最適化数学 基礎原理から計算手法まで / 金谷健一  〔単行本〕
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freeship 発売日:2005年09月28日 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:単行本 / 出版社:共立出版社 / 発売国:日本 / ISBN:9784320017863 / アーティストキーワード:金谷健一 / タイトルキーワード:コレナラワカルサイテキカスウガク内容詳細:近年最適化は経営学やORを越えてあらゆる工学の分野で応用されるようになった。その最大の理由は、計算機技術の進歩によって過去には不可能と思われた多変数の複雑な最循化問題が実際的な時間で解けるようになったことである。特に今日では、以前は机上の空論と思われていたベイズ推定を始めとする統計的最適化、サポートベクトルマシンやEMアルゴリズムを始めとする機械学習法、ニューラルネットワークなど多くの手法が実際の問題に適用されている。本書はそのような背景を考慮して、経営学やORから離れ、多くの工学分野で用いられている各種の最適化手法の原理を説明することを目的とした。目次:第1章 数学的準備/ 第2章 関数の極値/ 第3章 関数の最適化/ 第4章 最小二乗法/ 第5章 統計的最適化/ 第6章 線形計画法/ 第7章 非・・・
MATLAB / SCILABで理解する数値計算 / 櫻井鉄也  〔Book〕
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freeship 発売日:2003年10月28日 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:Book / 出版社:東京大学出版会 / 発売国:日本 / ISBN:9784130624503 / アーティストキーワード:マットラブサイラブデリカイスルスウチケイサン / タイトルキーワード:マットラブサイラブデリカイスルスウチケイサン内容詳細:本書は、数値計算で現れる基本的なアルゴリズムの理論や特徴について理解することを目的とし、大学の理工系学部および大学院の学生用の教科書として書いたものである。目次:1 数値計算のためのツール/ 2 有限桁の数値/ 3 関数の近似法/ 4 最小二乗法/ 5 連立一次方程式の解法/ 6 固有値問題の解法/ 7 非線形方程式の解法/ 8 常微分方程式と数値積分
カルマンフィルタと適応信号処理 (ディジタル信号処理ライブラリー)の詳細 カルマンフィルタと適応信号処理 (ディジタル信号処理ライブラリー)
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演習で学ぶ現代制御理論
信号処理のための線形代数の詳細 信号処理のための線形代数
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最小二乗法による実験データ解析―プログラムSALS (UP応用数学選書 7)の詳細 最小二乗法による実験データ解析―プログラムSALS (UP応用数学選書 7)
カテゴリ:単行本


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共立出版、これなら分かるシリーズ、最適化数学など
... これなら分かる 最適化数学 これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで (単行本) 金谷 健一 (著)  目次などは ... サポートベクトルマシンやEMアルゴリズムを始めとする機械学習法、 ニューラルネットワークなど多くの手法 ...
[R][計算機統計学][ぱらぱらめくるシリーズ][教科書]ぱらぱらめくる『Rによる計算機統計学』と『生物学のための計算機統計学』
... 確率過程のシミュレーション 一般的な無作為ツアー生成アルゴリズム 関連する最適化法 ブラウン運動とランダムウォークの限界とし ... 変数を推定する 点推定・区間推定を最尤法で実施する 最小二乗法と最尤法の関係 仮説検定も尤度の枠組みで 第3章 ...
[event][offline][3dcg] SBR 2007開催!
... liboctave使う必要あるかなーと思ったけど、上記のように非常に簡単な アルゴリズム でちゃんと動くようなので、おそらくboost::uBlasで組む。 ... でも単純に拡張したんじゃ最適解にはならないので、最小二乗法をつかって云々らしい。
伊理正夫「数値計算の常識」ほか、数値計算の本あれこれ
... [CD-ROM]  関連で出てくる これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで [単行本] 金谷 健一 (著) これ ... jp/blog/2011/04/30/5832183 計算困難問題に対するアルゴリズム理論 http://iiyu.asablo.jp/blog/2010/12/11/5571938 ...
[数値計算]最小二乗法の確認
最小二乗法の確認 数値計算 さて、昨晩は最小二乗法についての確認をしたのでメモしておこう。 これは ⇒ Lxの計算結果が極力bになる ... (0) | 23:08 計算困難問題に対するアルゴリズム理論 シュプリンガー・フェアラーク東京 ...
2009/10/22 【関連文献紹介】科学論文出版過程の在庫効果のシミュレーション研究
... 出版遅延に基づいて、実際の学術論文の出力を最適化する非線形最小二乗法アルゴリズムを得た。さらに、学術政策関係者や出版当事者が行う生産資源割り当ての調整を支援するため、論文生産指標を近似計算するアルゴリズムを与えた。 2009年10月22日| 関連論文 ...
第11回 線形回帰を実装してみよう
... ちなみにM=2のときは,データに一番近い直線を求める「最小二乗法」に一致します。 実装のための準備 それでは線形回帰を実装していきましょう。 ... 機械学習に限らず,数式で説明されたアルゴリズムを実装するときに一番最初にやるべきことは,使わ ...
[自作ソフトウェア公開ページ]JMF602搭載SSD用モニタリング・寿命予測ソフト”JSMonitor”公開
... ある程度 データ が集まった後に、最小二乗法という手法を用いて一日あたりの消去回数の増加量を求めます。そして、その増加量が保たれると仮定し ... ウェアレ ベリ ング アルゴリズム はブロックごとの書き換え回数を平均化します。 ...
[経済] 何かしらのメモ
... このような場合、もっとも一般的な方法は、最小二乗法であり、これは観測誤差が 正規分布 で乗っていると仮定したうえでパラメータ推定を行う方法となる。 ... EM アルゴリズム を用いることで欠損データがあるという前提で最も尤もらしいパラメータ ...
[R] logit法,probit法を用いてLD50等を求める
... binomial ( logit )) # 誤差は二項分布,リンク関数はロジット glmの場合は最小二乗法でもってバシっと パラメータ が決まる,ということはなくて,何らかの繰り返し アルゴリズム でもって尤度を最大化する必要があるのだけれどもその辺もやっ ... tDiary 本日のリンク元